2. Correlación
Hemos visto cómo relacionar dos variables a través de su diagrama de dispersión, si los datos están distribuidos siguiendo una recta, podemos decir que guardan una correlación lineal. Pero, ¿cómo podemos determinar el grado de la relación? A partir de los valores de un determinado diagrama, dos personas pueden deducir resultados diferentes, según sus apreciaciones. Para evitar que las conclusiones obtenidas sean subjetivas, se introduce una medida numérica que proporcione un valor objetivo del grado de relación.
En este apartado estudiaremos la covarianza, primera aproximación a dicha medida, pero veremos que depende de las unidades de medida empleadas, por lo que no nos sirve. Se necesita una medida que no dependa de las unidades empleadas.
Fue Francis Galton quien primero utilizó una medida invariante, que él llamó correlación. Su discípulo Karl Pearson perfeccionó los estudios del primero y desarrolló posteriormente toda una teoría de la regresión.
Curiosidad
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Francis Galton, primo de Charles Darwin, dedicó gran parte de su vida a intentar demostrar científicamente la teoría de la evolución. Para ello fundó una sociedad que se dedicó a realizar numerosos estudios, midiendo y comparando de forma precisa medidas antropométricas. Para divulgar sus ideas editó la revista Biometrika, en la que se recogían artículos muy diversos pero, en general, claros y muy bien razonados. Algunos artículos fueron muy polémicos, como el que estudió la autenticidad de un posible cráneo de Oliver Cromwell, o las teorías sobre la raza aria de los nazis. Pero todos ellos tenían la particularidad de estar elaborados a partir de datos medidos cuidadosamente en varias partes del mundo.
Con el tiempo, esta revista fue transformándose, incluyendo artículos de los mejores estadísticos en los que que se desarrollaban teorías estadísticas, y dedicando progresivamente menos espacio a su objetivo inicial (la teoría de la evolución). Esta revista sigue publicándose y es, actualmente, una de las revistas estadísticas más serias y prestigiosas.