3.1. Media y desviación típica

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En una distribución binomial de parámetros n y p, es decir B(n; p), se puede calcular la media y la desviación típica de la misma mediante las fórmulas siguientes:

y

La obtención de estas fórmulas es un ejercicio técnico cuyo conocimiento no es imprescindible, pero si tienes interés puedes ver una demostración pulsando el siguiente enlace.


Icono de iDevice Ejemplo o ejercicio resuelto

En el apartado anterior hemos estudiado dos situaciones que corresponden a una distribucíón binomial: el caso de la diana y el del sistema de alarmas. Vamos a calcular la media y desviación típica en ambos casos.


12. Dardos. Creative Commons
13. Alarma. Creative Commons

En el primer caso, la situación se corresponde con una distibución binomial B(5; 0,8). Sustituyendo los parámetros en las fórmulas obtendremos el número medio esperado de dianas y la desviación típica respecto de este valor que serán:

El segundo caso corresponde con la distribución binomial B(4; 0,9). Sustituyendo los parámetros en las fórmulas obtenemos:


Icono de iDevice AV - Reflexión
El 33% de la población de una ciudad está decidida a votar a un candidato para la alcaldía distinto del actual alcalde. Si elegimos al azar a 8 personas y les preguntamos si van a votar a este candidato:
a) ¿Qué tipo de distribución estamos considerando? 
b) ¿Cúantos esperamos que contesten que votarán al candidato opositor?
c) ¿Cúal es la desviación típica de esta variable aleatoria?