Una vez que sabemos calcular los parámetros estadísticos, vamos a ver algunos ejemplos de interpretación de estas medidas apoyandonos en las gráficas para entender mejor su significado.

 

 

La siguiente interpretación solo sirve si la distribución solo tiene una moda.

Si calculamos la media, la mediana y la moda en la distribución de la izquierda obtenemos: media = 5, mediana = 5 y moda = 5 Las tres medidas coinciden. Esto se produce porque como podemos ver en la gráfica las distribución es simétrica. Si las tres medidas de centralización coinciden se trata de una distribución en la que los datos se distribuyen de forma simétrica alrededor de la media.

Si calculamos la media, la mediana y la moda en la distribución de la izquierda obtenemos: media = 4,2; mediana = 4 y moda = 3 Como podemos ver en la gráfica la distribución queda desplazada a la izquierda. Si  moda < mediana < media los valores con mayor frecuencia son los menores que la media.

Si calculamos la media, la mediana y la moda en la distribución de la izquierda obtenemos: media = 5,8; mediana = 6 y moda = 7 Como podemos ver en la gráfica la distribución queda desplazada a la derecha. Si  media < mediana < moda los valores con mayor frecuencia son los mayores que la media.