4. La función logística


10. Óvulo. Wikimedia Commons.

En el desarrollo de un embrión, el óvulo fecundado comienza a dividirse y el número de células empieza a crecer: 1, 2, 4, 8, 16, 32, 64, etc. Éste es un crecimiento exponencial. Pero el feto sólo puede crecer hasta un tamaño que el útero pueda soportar; así, otros factores comienzan a disminuir el incremento del número de células, y la tasa de crecimiento disminuye. Después de un tiempo, el niño nace y continúa creciendo. Finalmente, el número de células se estabiliza y la estatura del individuo se hace constante. Se ha alcanzado la madurez, en la que el crecimiento se detiene.

El proceso que acabamos de describir se dice que es un crecimiento logístico.

La función exponencial , que es un modelo válido para crecimientos continuos en los que las condiciones son siempre igualmente favorables (aumento del capital ingresado, desintegración de sustancias radiactivas, ...) no es del todo válido para poblaciones animales o vegetales cuando éstas se aproximan a un nivel de saturación y, por tanto, a la necesidad de competir unos individuos con otros para la supervivencia. Entonces el modelo adecuado es el de la función logística.

Veámosla en comparación con la exponencial:

Si la función exponencial tiene como expresión analítica

la función logística tendría como ecuación



  • Observamos que, al comienzo, el crecimiento logístico es similar al exponencial.
    Así, para ,
    la función exponencial toma el valor y
    la función logística
    por tanto, podríamos decir que
  • La presión ambiental hace que el crecimiento sea cada vez más lento.
  • La capacidad poblacional, , no es superada: es asíntota horizontal, es decir la población tiende a sin superarla.
Icono de iDevice Ejemplo o ejercicio resuelto

Supongamos que queremos hacer una repoblación de conejos en una isla y, para ello, introducimos inicialmente 50 conejos. Sabemos que la tasa de natalidad mensual de los conejos es de un 5%. Según esto la función que nos daría la población de conejos al cabo de meses es



Generalmente, las funciones exponenciales de cualquier base se transforman en una exponencial de base , sin más que tomar logaritmos:

Así,

Transformamos nuestra función exponencial para escribirla con base


Supongamos que las condiciones ambientales y los recursos alimenticios hacen que puedan vivir, a lo sumo, 1000 conejos. Veamos cuál sería la curva de crecimiento logístico:

Inicialmente,

Por tanto, la función logística sería

 

 


Icono de iDevice AV - Actividad de Espacios en Blanco

Estudia el crecimiento de la función anterior comparándola con el crecimiento de la función exponencial. Completa la tabla siguiente recondeando a las décimas.

 

  1 mes
6 meses 1 año 2 años
5 años 10 años 20 años

  

Icono de iDevice Ejemplo o ejercicio resuelto
11. Conejo. Creative Commons

Nos podemos plantear ahora el problema inverso, es decir, cómo saber el momento en que habrá un número determinado de conejos.

Por ejemplo ¿cuándo habra 600 conejos? Nos planteamos la ecuación

 

 

y tenemos que despejar

meses

 

Calcula en qué momento habrá 300 conejos.

Solución: Aproximadamente, para meses.


Icono de iDevice AV - Reflexión
¿Al cabo de cuánto tiempo llegará a haber 2000 conejos?
Icono de iDevice AV - Actividad de Espacios en Blanco

Algunos analistas opinan que la población mundial se ajusta, desde 1960, a la función

  

siendo en 1960 y teniendo en cuenta que está dado en millones de personas.

Completa los espacios en blanco (aproxima a las unidades):

En 1960 había millones de personas.

En 1990 había millones de personas.

En 2010 habrá millones de personas.

¿En qué año se alcanzarán los 12000 millones de personas? en el año .